Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT
Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:
- wie das Wort verwendet wird
- Häufigkeit der Nutzung
- es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
- Wortübersetzungsoptionen
- Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
- Etymologie
aliasing - Übersetzung nach Englisch
![Fig.4: The Fourier transform of music sampled at 44,100 samples/sec exhibits symmetry (called "folding") around the Nyquist frequency (22,050 Hz).](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Example of spectral "folding" caused by sampling a real-valued waveform.png?width=200 "Fig.4: The Fourier transform of music sampled at 44,100 samples/sec exhibits symmetry (called \"folding\") around the Nyquist frequency (22,050 Hz).")
общая лексика
ступенчатость [линий]
в компьютерной графике - нежелательные визуальные эффекты ступенчатости, зубчатости изображения на кривых линиях, окружностях или прямых, расположенных не параллельно краям экрана. Возникают при недостаточном разрешении монитора, малой частоте смены кадров, а также при многократном увеличении растрового изображения
совмещение имен
ситуация, при которой один и тот же объект доступен под разными именами
сейсмология
появление зеркальных частот
Смотрите также
общая лексика
спектральное наложение
Definition
Процесс действия по знач. глаг.: сглаживать.
Wikipedia
In signal processing and related disciplines, aliasing is an effect that causes different signals to become indistinguishable (or aliases of one another) when sampled. It also often refers to the distortion or artifact that results when a signal reconstructed from samples is different from the original continuous signal.
Aliasing that occurs in signals sampled in time, for instance in digital audio or the stroboscopic effect, is referred to as temporal aliasing. Aliasing in spatially sampled signals (e.g. moiré patterns in digital images) is referred to as spatial aliasing.
Aliasing is generally avoided by applying low-pass filters or anti-aliasing filters (AAF) to the input signal before sampling and when converting a signal from a higher to a lower sampling rate. Suitable reconstruction filtering should then be used when restoring the sampled signal to the continuous domain or converting a signal from a lower to a higher sampling rate. For spatial anti-aliasing, the types of anti-aliasing include fast approximate anti-aliasing (FXAA), multisample anti-aliasing, and supersampling.
